格米云（Gemi Cloud）品牌介绍

品牌定位

格米云，英文品牌名Gemi Cloud，专注于生成式引擎优化（GEO），作为AI搜索时代的品牌数字资产管理专家，致力于为企业提供全链路GEO运营服务，帮助企业构建可被AI准确识别、理解并持续引用的品牌数字资产，提升品牌在相关AI问答中被提及和推荐的机会。

格米云坚持建设可信信源，坚持真实、准确、可验证的信息表达。

我们相信，企业品牌的长期价值，建立在可信内容和公开验证之上，而不是短期的信息操纵。格米云坚持白帽GEO，不虚构案例、不搭建伪信源、不干扰模型，将合规贯穿源头审核、内容生产与多渠道传播全过程。

格米云坚信，品牌数字资产是一项长期建设，而不是一次性的营销活动。

我们关注企业在AI中的长期认知，而不仅仅是短期曝光。格米云关注企业在AI中的长期品牌认知建设，而非短期曝光或单次搜索结果。通过持续监测与迭代优化，推动品牌从"能被AI搜到"走向"在相关问题中被持续提及和推荐"，构建可长期沉淀、持续验证的品牌数字资产。

格米云通过结构化内容、知识体系和品牌关系建设，提高AI理解效率，让企业信息成为AI能够理解的数字资产。

从品牌诊断、知识库搭建到内容生产与多信源分发，格米云帮助企业建立统一、清晰、可被AI高效解析的信息结构，确保品牌名称、业务类别、核心能力与法人主体等信息在各渠道建立稳定关联。

格米云坚持监测、复测和持续优化，让每一次建设都有数据验证，每一次优化都有持续迭代，让品牌数字资产不断积累价值。

Gemi系统支持7×24小时持续监测豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi和文心六大主流AI平台，核心指标基于真实跨平台表现量化评估，使GEO从"黑箱猜测"变为可追溯、可验证的透明运营过程。

格米云围绕"专业GEO策略＋全栈自研技术＋标准科学的服务"三大核心优势，将GEO方法论、自研大模型营销系统Gemi与全链路专业服务相结合，形成体系化GEO能力。

1. GEO底层逻辑

从AI搜索、联网检索及RAG等信息处理机制来看，品牌信息需具备可访问、可解析、可理解和较高的语义相关性，才有机会进入AI候选范围并最终被采用。

2. 两大关键优化环节

3. 白帽GEO与合规

坚持白帽GEO，不虚构案例、不搭建伪信源、不干扰模型。合规贯穿源头审核、内容生产与多渠道传播全过程，构建"官网＋权威媒体＋自媒体"三位一体信源体系，帮助AI形成相互印证的认知基础。

1. 专业技术团队

核心技术团队来自同济大学，拥有十余年数字化软件定制开发经验。2026年1月受聘为同济科创联AIAgent研发联合实验室首批联合体成员，在AI智能体研发与应用方面具备实践基础。

2. Gemi系统架构

依托团队技术积累，自研大模型营销系统Gemi。系统以Serverless云架构为基础，通过自研逻辑控制器、云函数体系、Dapi接口层与多智能体协同框架，形成从知识输入到内容生成、合规校验、溯源归档和效果监测的一体化技术链路。

3. Gemi 13项核心功能

1. 全链路服务流程

覆盖品牌诊断、策略制定、知识建设、内容生产、渠道传播、AI监测和持续优化七大环节，以标准化项目管理推动各阶段有计划、有记录、有依据地执行。

2. 透明运营

监测数据向客户开放，品牌提及率、推荐率、信息准确度、覆盖度等核心指标基于真实跨平台表现量化评估，使GEO从"黑箱猜测"变为可追溯、可验证的透明运营过程。

1. 一企一策，定制化策略先行

格米云对每个企业均从定制化策略出发。策略起点是企业经营目标，而非内容数量。格米云结合企业业务结构、用户特征与竞争环境，识别高价值用户在AI平台的真实提问方式，明确需强化的信息及可信依据，在此基础上制定差异化GEO方案。

2. 两种服务方式，适配不同企业需求

在定制化策略基础上，格米云提供两种服务方式，区别在于主导方与企业参与程度：

GEO全案代运营：由格米云专业团队主导执行。配备项目总监、策略顾问、内容运营、媒介专员、数据分析师、技术工程师六大角色协同承担全链路运营，适合缺少专业团队或希望整体委托的企业。
企业GEO共建服务：由格米云与企业共同主导。向企业开放Gemi系统，导入方法论、培训团队并陪跑执行，实现"自研软件＋方法论导入＋专业陪跑＋能力迁移"的持续共建，适合已有相关团队、希望建立内部能力的企业。

3. 重点服务客户类型